随着全球经济的快速发展，物流行业在我国经济社会发展中的地位日益凸显。物流工程技术作为物流行业发展的关键技术，其研究与应用对提高物流效率、降低物流成本、实现物流智能化具有重要意义。本文将从数学的角度，探讨物流工程技术中的数学应用，以期为我国物流行业高质量发展提供理论支持。

一、数学在物流工程技术中的应用

1. 运筹学

运筹学是研究系统优化与决策的数学分支，广泛应用于物流工程技术领域。在物流网络规划、运输调度、库存管理等方面，运筹学发挥着重要作用。

（1）物流网络规划：运用线性规划、整数规划等方法，确定物流网络中各个节点的位置、规模以及运输路径，以实现物流网络的最优布局。

（2）运输调度：采用动态规划、网络流等方法，优化运输调度方案，降低运输成本，提高运输效率。

（3）库存管理：运用排队论、库存论等方法，合理确定库存水平，降低库存成本，提高库存周转率。

2. 概率论与数理统计

概率论与数理统计在物流工程技术中具有广泛的应用，主要用于风险评估、预测与决策。

（1）风险评估：通过分析历史数据，运用概率论与数理统计方法，评估物流系统可能面临的风险，为风险防范提供依据。

（2）预测：运用时间序列分析、回归分析等方法，对物流需求、市场趋势等进行预测，为物流规划提供数据支持。

（3）决策：根据概率论与数理统计结果，运用决策树、贝叶斯决策等方法，为物流系统优化提供决策依据。

3. 离散数学

离散数学在物流工程技术中主要用于物流系统建模、算法设计等方面。

（1）物流系统建模：运用图论、排队论等方法，对物流系统进行建模，以便对系统进行优化与决策。

（2）算法设计：运用算法设计与分析技术，设计高效的物流算法，提高物流系统运行效率。

二、数学在物流工程技术中的应用优势

1. 提高物流效率：数学方法在物流工程技术中的应用，有助于优化物流网络、降低运输成本，提高物流效率。

2. 降低物流成本：通过数学方法对物流系统进行优化，有助于降低库存成本、运输成本，提高物流经济效益。

3. 实现物流智能化：数学方法在物流工程技术中的应用，为物流智能化提供了技术支持，有助于推动物流行业转型升级。

数学在物流工程技术中的应用具有重要意义。通过运用运筹学、概率论与数理统计、离散数学等方法，可以提高物流效率、降低物流成本，实现物流智能化。在未来，我国应进一步加大对物流工程技术研究的投入，推动物流行业高质量发展。