随着科技的快速发展，工程技术问题日益复杂，如何有效地分析工程技术问题，提高工程质量和效率，成为当前工程技术领域的重要课题。本文将针对工程技术问题进行分析，探讨关键技术及策略，以期为我国工程技术领域的发展提供参考。

一、工程技术问题分析的关键技术

1. 数据挖掘技术

数据挖掘技术是工程技术问题分析的重要手段。通过对海量数据的挖掘，可以发现工程过程中的潜在问题，为问题解决提供依据。如利用数据挖掘技术分析工程进度，可以预测工程风险，提前采取措施。

2. 仿真技术

仿真技术是工程技术问题分析的重要工具。通过对工程系统的仿真，可以模拟工程过程中的各种情况，验证设计方案，提高工程设计的可靠性。例如，在建筑设计中，利用仿真技术可以模拟建筑物的受力情况，优化设计方案。

3. 人工智能技术

人工智能技术在工程技术问题分析中的应用越来越广泛。通过深度学习、神经网络等算法，可以对工程问题进行智能识别和预测。如利用人工智能技术对工程事故进行预测，可以提前防范事故的发生。

4. 专家系统

专家系统是工程技术问题分析的有效手段。通过构建专家知识库，可以模拟专家经验，为工程技术问题提供解决方案。例如，在工程质量管理中，利用专家系统可以评估工程项目的质量风险，提高工程质量。

二、工程技术问题分析的策略

1. 系统分析

工程技术问题分析应采用系统分析方法，从整体上考虑工程系统的各个组成部分及其相互作用。通过系统分析，可以发现工程问题产生的原因，为问题解决提供依据。

2. 逆向思维

逆向思维是工程技术问题分析的重要策略。通过对问题产生的原因进行逆向思考，可以找到解决问题的突破口。例如，在工程事故调查中，采用逆向思维可以找出事故的根本原因。

3. 案例分析法

案例分析法是工程技术问题分析的有效手段。通过对典型工程案例的分析，可以总结经验教训，为类似工程问题提供解决方案。

4. 跨学科合作

工程技术问题分析需要跨学科合作。通过不同学科领域的专家共同参与，可以充分发挥各自的优势，提高问题分析的准确性。

工程技术问题分析是提高工程质量和效率的重要手段。本文针对工程技术问题分析的关键技术和策略进行了探讨，以期为我国工程技术领域的发展提供参考。在实际工程实践中，应根据具体问题，灵活运用各种技术和策略，提高工程技术问题的解决能力。